Danışmanlar İçin Geliştirilen Yapay Zekâ, İnsan Sanıldı ve %95 Başarı Elde Etti
Danışmanlar İçin Geliştirilen Yapay Zekâ, İnsan Sanıldı ve %95 Başarı Elde Etti
SAP’nin danışmanlara yönelik yaptığı deneyde, yapay zekânın verdiği yanıtlar insan işi sanıldığında %95 doğrulukla onaylandı; AI olduğu anlaşılınca reddedildi.
Önemli Noktalar
- SAP, Joule for Consultants adlı yapay zekâ co-pilotunu danışmanlara test etti.
- Yanıtların insanlardan geldiği söylenince %95 doğruluk oranı verildi, AI olduğu belirtilince sonuçlar reddedildi.
- Deney, yapay zekânın danışmanlık süreçlerine entegrasyonunda önyargıların önemli rol oynadığını gösterdi.
SAP’nin Yapay Zekâ Deneyi ve Sonuçları
SAP, danışmanların yapay zekâya yaklaşımını ölçmek için dikkat çekici bir iç deney gerçekleştirdi. Beş ekipten, SAP’nin AI co-pilotu Joule for Consultants tarafından tamamlanan 1.000’den fazla iş gereksinimini doğrulamaları istendi. Normalde haftalar sürecek bu iş, Joule sayesinde çok daha kısa sürede tamamlandı.
Dört ekibe, analizlerin yeni mezun stajyerler tarafından yapıldığı söylendi. Bu ekipler, yanıtları etkileyici buldu ve yaklaşık %95 doğruluk oranı verdi. Ancak beşinci ekibe aynı yanıtların bir yapay zekâdan geldiği açıklandı; bu ekip ise neredeyse tüm yanıtları reddetti.
Yanıtların tek tek doğrulanması istendiğinde ise, yapay zekânın yanıtlarının da %95 doğruluk oranında olduğu ortaya çıktı. SAP Amerika İş Dönüşümü ve Mimari Baş Mimarı Guillermo B. Vazquez Mendez, bu deneyin, yapay zekâyı danışmanlara tanıtırken iletişime ve entegrasyona özellikle dikkat edilmesi gerektiğini vurguladı.
Yapay Zekâya Karşı Direnç ve Danışmanların Rolü
Vazquez’e göre, deneyimli danışmanların yapay zekâya temkinli yaklaşması şaşırtıcı değil. 20-30 yıllık tecrübeye sahip danışmanlar, kurumsal hafızanın önemli bir kısmını taşıyor ve doğal olarak dikkatli davranıyorlar. Ancak Joule gibi AI co-pilotlar, uzmanlığı ortadan kaldırmak yerine onu güçlendiriyor.
Vazquez, “Joule, danışmanların değerli zamanını daha verimli kullanmalarını sağlıyor. Kırtasiye işlerini ortadan kaldırıyor, böylece danışmanlar daha kısa sürede daha nitelikli yanıtlar üretebiliyor,” diyor. Ayrıca, insan denetiminin her zaman gerekli olduğunu ve AI’nın bir araç olarak kullanılması gerektiğini vurguluyor.
Zamanın Yeniden Dağılımı: Teknikten İş Analizine
Geleneksel olarak danışmanlar zamanlarının %80’ini teknik sistemleri anlamaya harcıyor. Oysa müşteriler, zamanlarının %80’ini iş süreçlerine ayırıyor. Joule, bu dengesizliği ortadan kaldırıyor ve danışmanların enerjilerini müşterinin iş hedeflerine yönlendirmesini sağlıyor. AI, teknik yükü üstlenirken danışmanlar da iş sonuçlarına odaklanabiliyor.
Yeni Danışmanların Hızlı Uyumu
AI, yeni işe alınan danışmanların öğrenme süreçlerini de dönüştürüyor. Joule, kıdemli danışmanlarla yeni başlayanlar arasında köprü görevi görüyor. Junior danışmanlar, Joule sayesinde daha bağımsız çalışabiliyor. Kıdemliler ise uzmanlıklarının en çok gerektiği alanlara odaklanıyor.
Danışmanlar, özellikle prompt engineering (doğru komut verme) sayesinde, Joule’dan daha kaliteli ve yapılandırılmış yanıtlar alabiliyor. Ayrıca, yeni danışmanlar ile kıdemliler arasındaki iletişim de güçleniyor; böylece mentorluk süreci daha verimli hale geliyor.
Yapay Zekânın Geleceği: Otonom Sistemlere Doğru
Vazquez, yapay zekânın henüz emekleme aşamasında olduğunu, ancak prompt engineering ile yüksek kaliteli yanıtlar alınabildiğini belirtiyor. Gelecekte ise AI co-pilotların, yalnızca komutlara yanıt vermekle kalmayıp, tüm iş süreçlerini analiz ederek insan müdahalesi gereken noktaları tespit etmesi ve otonom olarak devreye girmesi bekleniyor.
SAP, farklı sektörlerde 3.500’den fazla iş sürecini haritalandırmış durumda ve bu, gelişmekte olan AI ajanlarının daha karmaşık problemleri çözebilmesi için güçlü bir temel sunuyor. SAP sistemleri, her gün yaklaşık 7,3 trilyon dolarlık küresel ticareti destekliyor.
Vazquez, “Bu düzeyde süreç bilgisi ve veriyle, danışmanlarımızı karmaşık sorunları çözebilen ve bizi daha otonom sistemlere taşıyacak agentic AI ile donatabiliriz,” diyor.
Sosyal Medyada Güncel Kalın
En güncel e-ticaret ve yapay zekâ analizleri için sosyal medyada @synvalo hesabımızı takip edebilirsiniz!
Kaynak: venturebeat.com