Google, Gemini 3 ile Yapay Zeka Alanında Yeni Bir Dönem Başlatıyor
Google, Gemini 3 ile Yapay Zeka Alanında Yeni Bir Dönem Başlatıyor
Google, Gemini 3’ü tanıttı: matematik, bilim, multimodal ve otonom yapay zeka testlerinde liderlik iddiası ile önemli performans artışları sunuyor.
Önemli Noktalar
- Gemini 3 Pro, AI benchmarklarında birinci sıraya yükseldi ve 73 puanla global lider ilan edildi.
- Yeni model, matematik, bilim, kodlama ve multimodal alanlarda önceki sürümlere göre çarpıcı gelişmeler sunuyor.
- Gemini Agent ve Antigravity ile çok adımlı görevler ve otomasyon artık mümkün; model Google ürünlerinde anında erişilebilir.
Gemini 3: Google’ın En Kapsamlı Yapay Zeka Modeli
Aylar süren söylentilerin ardından Google, 2023’te başlattığı Gemini serisinin en gelişmiş üyesi olan Gemini 3’ü resmi olarak duyurdu. Tamamen Google ekosistemine entegre edilen bu kapalı kaynaklı model ailesi, Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI ve yeni Antigravity geliştirme ortamı üzerinden kullanılabiliyor.
Gemini 3 portföyü; Gemini 3 Pro (amiral gemisi), Deep Think (gelişmiş muhakeme modu), Visual Layout ve Dynamic View arayüz modelleri ile Gemini Agent gibi bileşenleri içeriyor. Gemini 3 motoru, Google Antigravity’de gömülü olarak sunuluyor.
Google DeepMind araştırmacısı Yi Tay, Gemini 3’ü “dünyanın en iyi modeli” olarak tanımladı. Bağımsız analiz kuruluşu Artificial Analysis, Gemini 3 Pro’yu 73 puanla “yeni AI lideri” ilan etti ve önceki Gemini 2.5 Pro’nun 9. sıradan birinciliğe yükseldiğini belirtti.
LMArena’nın değerlendirmelerine göre Gemini 3 Pro, metin muhakemesi, görsel, kodlama ve web geliştirme kategorilerinde birinci oldu. Model, OpenAI, Moonshot AI, xAI, Anthropic ve MiniMax gibi rakiplerini geride bıraktı.
Önceki modele göre metin Elo’sunda +50, görselde +70, web geliştirmede +280 puan artış kaydedildi. Bu sonuçlar, Gemini 3’ün rakiplerine kıyasla birçok alanda geniş çaplı performans artışı sağladığını gösteriyor.
Google İçin Rekabetçi Yapay Zeka Yarışında Ne Anlama Geliyor?
Gemini 3, Google’ın bugüne kadar yaptığı en büyük ve koordineli model lansmanı olarak öne çıkıyor. Model, Google Search, Gemini uygulaması, AI Studio, Vertex AI ve geliştirici araçları üzerinden eşzamanlı olarak dağıtıldı.
Google yöneticileri, firmanın kendi geliştirdiği TPU donanımı ve veri merkezi altyapısının modelin başarısında kritik rol oynadığını vurguladı. Gemini uygulaması 650 milyon aylık aktif kullanıcıya, Google’ın AI araçları ise 13 milyondan fazla geliştiriciye ulaşmış durumda.
Gemini 3, otonom yapay zeka (agentic AI) yaklaşımını benimseyerek, yalnızca metin üretmek yerine plan yapabilen, uygulamaları ve araçları koordine edebilen sistemler sunuyor. Model, cihazlar ve uygulamalar arasında çok adımlı iş akışlarını yönetebiliyor.
Gemini 2.5 Pro’ya Göre Büyük Performans Artışları
Gemini 3 Pro, muhakeme, matematik, multimodalite, araç kullanımı, kodlama ve uzun vadeli planlama gibi alanlarda Gemini 2.5 Pro’ya kıyasla önemli gelişmeler gösteriyor.
LMArena’da metin muhakemesi için 1501 Elo puanı aldı ve ilk kez 1500 barajını aşan LLM oldu. xAI’nin Grok 4.1 Thinking (1484) ve Grok 4.1 (1465) modellerinin üzerine çıkarak Gemini 2.5 Pro (1451) ve Claude Sonnet/Opus’u geride bıraktı.
Matematikte, AIME 2025 testinde araçsız %95 ve kod çalıştırarak %100 başarıya ulaştı (önceki sürümde %88). GPQA Diamond’da %91,9’a (önce %86,4), MathArena Apex’te %23,4’e (önce %0,5), ARC-AGI-2’de %31,1’e (önce %4,9) yükseldi.
ARC-AGI-2, ezberlemeye dirençli ve genelleme becerisini ölçen zorlu bir test olarak dikkat çekiyor. Gemini 3 Deep Think sürümü ise bu testte %45,1 ile önceki modelleri büyük farkla geride bıraktı.
Multimodal performans; MMMU-Pro’da %81’e (önce %68), Video-MMMU’da %87,6’ya (önce %83,6), ScreenSpot-Pro’da %72,7’ye (önce %11,4) çıktı. Kodlama ve araç kullanımı testlerinde de benzer şekilde ciddi artışlar gözlendi.
Uzun bağlam ve planlama testlerinde, 128k bağlamda MRCR v2’de %77’ye (önce %58), 1 milyon token’da %26,3’e (önce %16,4) ulaştı. Vending-Bench 2 skorunda $5.478,16’ya (önce $573,64) yükseldi.
Metinden Fazlası: Üretken Arayüzler ve Yeni Kullanım Alanları
Gemini 3, Google Search AI Mode ve AI Studio’da yeni nesil üretken arayüzler sunuyor. Visual Layout ile sorguya özel görseller, diyagramlar ve modüller; Dynamic View ile hesap makinesi, simülasyon, galeri ve interaktif grafikler oluşturulabiliyor.
Bu arayüzler, kullanıcılara görsel ve etkileşimli bilgi sunarken, geliştiriciler API üzerinden kod ve şema alarak benzer bileşenleri kendi uygulamalarında kullanabiliyor.
Uzmanlar, Gemini 3’ün mimarisinin çoklu hipotez üretimi ve değerlendirmede daha güvenilir sonuçlar sunduğunu, özellikle matematiksel ve prosedürel görevlerde önceki modellere göre üstün olduğunu belirtiyor.
Gemini Agent: Çok Adımlı İş Akışı Otomasyonu
Gemini Agent, sohbet tabanlı yardımcıların ötesine geçerek Gmail, Takvim, Canvas ve canlı tarama gibi araçlar üzerinde çok adımlı görevleri koordine ediyor. E-posta kutusunu inceliyor, yanıt taslakları hazırlıyor, planlar oluşturuyor, bilgi ayıklıyor ve karmaşık iş akışlarını yönetiyor. Hassas işlemler için kullanıcı onayı gerektiriyor.
İlk olarak Gemini uygulamasında AI Ultra abonelerine sunulmaya başlandı.
Google Antigravity ve Geliştirici Araçları
Antigravity, Gemini 3 merkezli yeni bir geliştirme ortamı sunuyor. Geliştiriciler, editör, terminal ve tarayıcı üzerinden ajanlarla işbirliği yapabiliyor; kod üretimi, UI prototipleme, hata ayıklama ve rapor oluşturma gibi tam yığın görevler otomatik olarak koordine edilebiliyor.
Google AI Studio’da Build modu, doğru model ve API’leri otomatik seçerek AI tabanlı uygulama geliştirmeyi hızlandırıyor. Geliştiriciler, “düşünme seviyesi” ve “model çözünürlüğü” gibi parametrelerle modelin muhakeme derinliğini ayarlayabiliyor.
Sunucu taraflı bash aracı, güvenli ve
Kaynak: venturebeat.com