STRIDE Framework’ü: Yapay Zeka Modu Seçiminde Yeni Bir Yaklaşım
STRIDE Framework’ü: Yapay Zeka Modu Seçiminde Yeni Bir Yaklaşım
STRIDE framework’ü, AI görevlerinde doğrudan LLM, yardımcı asistan veya tam özerk ajan seçenekleri arasında en uygun çözümü belirlemek için geliştirilmiştir.
Önemli Noktalar
- STRIDE, 30 gerçek dünya görevi üzerinde %92 doğruluk oranı ile uygun AI modunu belirledi.
- Gereksiz ajan dağıtımlarını %45, kaynak maliyetlerini ise %37 azalttı.
- Uzmanlar, STRIDE’ın pratikte etkili olduğunu onayladı.
STRIDE Framework’ü Nedir?
STRIDE (Systematic Task Reasoning Intelligence Deployment Evaluator), yapay zeka projelerinde hangi modun kullanılacağına karar vermek için sistematik bir yaklaşım sunar. Framework, doğrudan büyük dil modeli (LLM) çağrıları, rehberli AI asistanları ve tamamen özerk ajanlar arasında seçim yapılmasını kolaylaştırır.
Teknik Detaylar
STRIDE, görevleri yapılandırılmış şekilde parçalara ayırır, dinamiklik düzeyini analiz eder ve öz-yansıtma gerekliliğini değerlendirir. Bu analizler sonucunda bir “Agentic Uygunluk Skoru” üretir. Böylece, tam özerklik yalnızca gerçekten dinamik veya değişken bağlama sahip görevlerde önerilir.
Değerlendirme Sonuçları
Framework, SRE, uyumluluk ve kurumsal otomasyon alanlarında 30 gerçek dünya görevi üzerinde test edildi. STRIDE, %92 doğrulukla doğru AI modunu seçti; gereksiz ajan dağıtımlarını %45 ve kaynak maliyetlerini %37 oranında azalttı.
Altı aylık uzman değerlendirmesi sonucunda, alan uzmanları STRIDE’ın hangi görevlerde basit LLM çağrıları, rehberli asistanlar veya tam özerk ajanlar gerektiğini etkin şekilde ayırt ettiğini belirtti.
Sonuç
STRIDE, özerk yapay zeka ajanlarının gerekliliğini, fayda ve maliyet temelinde değerlendiren yeni bir paradigma sunuyor. Böylece, tam özerklik yalnızca gerçekten ihtiyaç duyulan durumlarda uygulanıyor ve kaynaklar daha verimli kullanılıyor.
Kaynak: arxiv.org