Ev-Ağaç-İnsan Çizim Testinde Yapay Zekâ Çağı: Çok Modlu Büyük Dil Modelleriyle Otomatik Analiz
Ev-Ağaç-İnsan Çizim Testinde Yapay Zekâ Çağı: Çok Modlu Büyük Dil Modelleriyle Otomatik Analiz
Yeni araştırma, çok modlu büyük dil modelleri ve çoklu ajan iş birliğiyle Ev-Ağaç-İnsan çizim testinin otomatik ve standart değerlendirmesini mümkün kılıyor.
Önemli Noktalar
- Çok modlu büyük dil modelleri, insan uzmanlarla %85’e varan semantik benzerlik gösterdi.
- Çoklu ajan yaklaşımı, psikolojik analizlerde tutarlılık ve ekolojik geçerlilik sağladı.
- Yeni framework, dijital ruh sağlığı hizmetlerinde standartlaştırılmış değerlendirme imkânı sunuyor.
Ev-Ağaç-İnsan Testinde Dijital Dönüşüm
Ev-Ağaç-İnsan (HTP) çizim testi, klinik psikolojide uzun yıllardır başvurulan projektif bir değerlendirme tekniği olmasına rağmen, farklı puanlama standartları ve uzmanların sübjektif yorumlarına olan bağımlılığı nedeniyle eleştiriliyordu. 2026 yılı içinde yayımlanan yeni bir çalışma, bu klasik testi günümüz yapay zekâ teknolojileriyle yeniden ele alıyor.
Teknik Detaylar ve Sonuçlar
Araştırmacılar, çok modlu büyük dil modellerini (Multimodal Large Language Models – MLLM) ve çoklu ajan (multi-agent) iş birliğini temel alan bir otomatik değerlendirme framework’ü geliştirdi. Yapılan nicel deneylerde, MLLM yorumlarının insan uzmanlarının yorumlarıyla ortalama %75 oranında semantik benzerliğe sahip olduğu, özellikle yapısal odaklı veri setlerinde bu oranın %85’e ulaştığı tespit edildi. Bu sonuç, yapay zekânın uzman seviyesinde temel kavrayış sergileyebildiğini gösteriyor.
Nitel analizler ise çoklu ajan sisteminin sosyal-psikolojik bakış açılarını birleştirerek, görsel yanılsamaları düzeltebildiğini ve yüksek ekolojik geçerliliğe sahip psikolojik raporlar ürettiğini ortaya koydu.
Yeni Paradigma: Dijital Ruh Sağlığı Hizmetleri
Çalışmanın bulguları, çok modlu büyük dil modellerinin projektif değerlendirme araçlarında standartlaştırılmış ve nesnel analizler sunma potansiyelini doğruluyor. Önerilen çoklu ajan framework’ü, özellik tanıma ile psikolojik çıkarımı birbirinden ayırarak dijital ruh sağlığı hizmetlerinde yeni bir yaklaşımın önünü açıyor. 2026 yılı içinde, bu teknolojilerin klinik uygulamalara entegrasyonunun hızlanması bekleniyor.
Etiketler
Ev-Ağaç-İnsan testi, çok modlu büyük dil modeli, çoklu ajan iş birliği, yapay zekâ, dijital psikoloji
Kaynak: arxiv.org