Kent İçi Son Nokta Teslimatlarında İş Yükü Dengeleme İçin Çoklu Algoritma Yaklaşımı
Kent İçi Son Nokta Teslimatlarında İş Yükü Dengeleme İçin Yenilikçi Çoklu Algoritma Yaklaşımı
Yeni bir araştırmada, kent içi son nokta paket teslimatlarında iş yükü dengesizliğini önlemek için çoklu algoritma tabanlı bir çözüm öneriliyor.
Önemli Noktalar
- Çoklu algoritma yaklaşımıyla teslimat çalışanları arasında iş yükü dengesi sağlanıyor.
- Hem mesafe hem de iş yükü kriterleri dikkate alınarak paket ataması yapılıyor.
- Gerçek şehir verisiyle test edilen yöntem, teslimat sürelerini optimize ediyor.
Araştırmanın Arka Planı
Kent içi son nokta paket teslimat sistemlerinde iş yükünün çalışanlar arasında adil şekilde dağıtılması, operasyonel verimlilik açısından büyük önem taşıyor. Geleneksel olarak, teslimat noktalarının coğrafi yakınlığına göre yapılan atamalar, çalışanlar arasında dengesiz iş yüküne yol açabiliyor. Bu da hem verimliliği düşürüyor hem de çalışan memnuniyetini olumsuz etkileyebiliyor.
Teknik Detaylar
Araştırmada sunulan yaklaşım, bir dizi teslimat noktası ve belirli sayıda çalışanı girdi olarak alıyor. Ardından, her çalışanın günlük tamamladığı iş miktarının birbirine yakın olmasını sağlayacak şekilde paketleri atıyor. Bu süreçte, teslimat noktaları ile çalışanların konumları arasındaki mesafe ve iş yükü birlikte göz önünde bulunduruluyor.
Kullanılan çoklu algoritma metodolojisi; farklı k-means varyasyonlarını, evrimsel algoritmaları, k-means tabanlı özyinelemeli atamaları ve hibrit evrimsel topluluk algoritmasını içeriyor. Her bir algoritma, iş yükü dağılımını optimize etmek amacıyla farklı problem kodlamaları ve çözüm stratejileri sunuyor.
Gerçek Dünya Uygulaması
Önerilen yöntem, İspanya’nın Azuqueca de Henares şehrinde faaliyet gösteren bir kent içi son nokta teslimat ekibi üzerinde test edildi. Sonuçlar, iş yükü dengesizliğinin azaltıldığını ve teslimat sürelerinde iyileşme sağlandığını gösteriyor.
Sonuç ve Gelecek Perspektifi
2026 yılı içinde kent içi paket teslimat sektöründe iş yükü dengesini sağlamak için çoklu algoritma yaklaşımı öne çıkıyor. Araştırma, teslimat verimliliğini artırmak ve çalışanlar arasında adil iş yükü dağılımı sağlamak isteyen şirketler için önemli bir çözüm alternatifi sunuyor.
Kaynak: arxiv.org