Akıllı Sınıflarda Öğrenci Katılımını Artırmak için Devam Takibi ve Duygu Tespiti Entegrasyonu

Akıllı Sınıflarda Duygu Tespiti ve Yoklama Takibiyle Öğrenci Katılımı Nasıl Artıyor? Akıllı Sınıflarda Duygu Tespiti ve Yoklama Takibiyle Öğrenci Katılımı N...

Akıllı Sınıflarda Duygu Tespiti ve Yoklama Takibiyle Öğrenci Katılımı Nasıl Artıyor?

Akıllı Sınıflarda Duygu Tespiti ve Yoklama Takibiyle Öğrenci Katılımı Nasıl Artıyor?

SCASED sistemi, yoklama takibini yüz ifadeleriyle birleştirerek eğitmenlere sınıf dinamiklerini analiz etme ve katılımı artırma fırsatı sunuyor.

Önemli Noktalar

  • SCASED, yoklama ve duygu analizini bir araya getirerek öğrenci katılımını izliyor.
  • Yüz ifadeleri üzerinden dört duygusal durumu %89,5 doğrulukla sınıflandırabiliyor.
  • Veriler bulut tabanlı bir panelde görselleştirilerek eğitmenlere anlık içgörüler sağlanıyor.

SCASED Sistemi Nedir?

Yükseköğretimde akıllı sınıf teknolojilerinin yaygınlaşması, genellikle yalnızca otomatik yoklama takibine odaklanıyor. Ancak, öğrencilerin ders sırasındaki duygusal ve bilişsel katılımı çoğu zaman göz ardı ediliyor. SCASED (Smart Classroom Attendance System with Emotion Detection), bu eksikliği gidermek için geliştirilen IoT tabanlı bir çözüm olarak öne çıkıyor.

Teknik Detaylar

SCASED sistemi, Raspberry Pi kamera ve OpenCV kullanarak sınıftaki yüzleri tespit ediyor. Ardından, ince ayar yapılmış MobileNetV2 modeliyle öğrencilerin katılım, sıkılma, kafa karışıklığı ve hayal kırıklığı gibi dört temel duygusal durumunu sınıflandırıyor. Yoklama her oturumda bir kez kaydediliyor; ardından sistem, ders boyunca sürekli duygu analizi gerçekleştiriyor.

Veri Görselleştirme ve Eğitmenlere Katkısı

Toplanan yoklama ve duygu verileri bulut tabanlı bir panelde görselleştiriliyor. Böylece eğitmenler, sınıfın genel durumu ve öğrencilerin katılım seviyeleri hakkında anlık bilgi sahibi olabiliyor. Bu sayede öğretim stratejileri, öğrenci ilgisine göre gerçek zamanlı olarak uyarlanabiliyor.

Deneysel Sonuçlar

DAiSEE veri setiyle yapılan deneyler sonucunda, sistemin duygu sınıflandırma doğruluğu %89,5 olarak ölçüldü. Araştırmacılar, yoklama verisinin duygu analitiğiyle birleşmesinin eğitmenlere daha derinlemesine içgörü sağladığını ve daha etkili öğretim yöntemlerinin geliştirilmesine olanak tanıdığını belirtiyor.

Yakın Gelecekte Akıllı Sınıflar

SCASED gibi entegre sistemlerin önümüzdeki 6 ay içinde daha fazla eğitim kurumunda yaygınlaşması ve öğrenci katılımının artırılması bekleniyor. Akıllı sınıf teknolojilerinde bu tür yenilikler, eğitimde kişiselleştirilmiş ve veriye dayalı yaklaşımları destekleyecek.

Kaynak: arxiv.org

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Leave a comment
scroll to top