Listen Labs, Billboard Hamlesi Sonrası 69 Milyon Dolar Yatırım Aldı
Listen Labs, Billboard Hamlesi Sonrası 69 Milyon Dolar Yatırım Aldı
Listen Labs, San Francisco’daki sıra dışı billboard işe alım kampanyasının ardından 69 milyon dolar yatırım aldı ve AI destekli müşteri araştırmalarını ölçeklendirmeye hazırlanıyor.
Önemli Noktalar
- Listen Labs, 69 milyon dolar Seri B yatırımı aldı; değerlemesi 500 milyon dolara ulaştı.
- San Francisco’daki billboard ile binlerce yazılımcı çekildi, 430 kişi algoritma bulmacasını çözdü.
- Platform, AI destekli müşteri görüşmelerini saatler içinde gerçekleştirip raporluyor.
Yatırım ve Dikkat Çeken Billboard Kampanyası
Listen Labs’ın kurucusu Alfred Wahlforss, mühendis işe alımında büyük teknoloji devleriyle rekabet etmekte zorlanınca, San Francisco’da üzerinde rastgele sayılar bulunan bir billboarda 5.000 dolar harcadı. Sayılar aslında bir AI bulmacasıydı; çözenler Berghain adlı ünlü Berlin gece kulübünde dijital güvenlik algoritması yazma görevine ulaştı. Binlerce kişi bulmacayı denedi, 430 kişi çözdü ve bazıları işe alındı. Kazanan ise Berlin’e tüm masrafları karşılanarak uçtu.
Bu sıra dışı kampanya, Listen Labs’a toplamda 100 milyon dolara ulaşan yatırımların son halkası olarak 69 milyon dolarlık Seri B fonunu getirdi. Yatırım turu Ribbit Capital liderliğinde gerçekleşirken, Evantic, Sequoia Capital, Conviction ve Pear VC de katıldı. Şirketin değerlemesi 500 milyon dolara yükseldi.
Listen Labs, dokuz ayda yıllık gelirini 15 kat artırarak sekiz haneli rakamlara ulaştı ve bir milyondan fazla AI destekli müşteri görüşmesi gerçekleştirdi.
Geleneksel Müşteri Araştırmalarının Sorunları ve Listen Labs’ın Çözümü
Listen Labs’ın AI araştırmacısı, katılımcıları buluyor, derinlemesine görüşmeleri yürütüyor ve saatler içinde uygulanabilir sonuçlar sunuyor. Platform, nicel anketlerin istatistiksel hassasiyeti ile nitel görüşmelerin derinliğini bir araya getirerek, haftalar süren süreçleri saatlere indiriyor.
Wahlforss, klasik anketlerin yanıltıcı hassasiyet sunduğunu ve katılımcıların genellikle dürüst olmadığını belirtiyor. İnsanla yapılan birebir görüşmeler ise derinlik sağlıyor, ancak ölçeklenemiyor. Listen Labs’ın AI moderatörü, açık uçlu video görüşmeleriyle daha samimi ve dürüst yanıtlar elde ediyor.
Süreç dört adımda işliyor: AI yardımıyla çalışma oluşturuluyor, platformun 30 milyon kişilik küresel ağından katılımcılar seçiliyor, AI moderatör derinlemesine görüşme yapıyor ve sonuçlar yönetici raporları halinde sunuluyor.
140 Milyar Dolarlık Araştırma Endüstrisinde Sahtecilik Sorunu
Listen Labs, katılımcıların kimliğini doğrulamak ve sahtecilikle mücadele etmek için “kalite koruyucu” sistemini geliştirdi. LinkedIn profilleri ile video yanıtlar çapraz kontrol ediliyor, tutarsızlıklar tespit ediliyor ve şüpheli kalıplar işaretleniyor.
Emeritus gibi kullanıcılar, Listen Labs sayesinde anketlerdeki sahte veya düşük kaliteli yanıt oranını %20’den neredeyse sıfıra düşürdü. Katılımcılar, özellikle hassas konularda üç kat daha fazla ve daha dürüst konuşuyor.
Microsoft, Sweetgreen ve Chubbies: AI ile Daha Hızlı Ürün Geliştirme
Microsoft, Listen Labs ile müşteri araştırma süresini haftalardan saatlere indirdi. Örneğin, Copilot’un kullanıcı hikayeleri bir günde toplandı; daha önce bu süreç 6-8 hafta sürüyordu.
Simple Modern, yeni ürün konseptini ülke çapında 120 kişiden 2.5 saatte geri bildirim alarak test etti. Chubbies ise genç katılımcı sayısını 24 kat artırarak, çocuklardan alınan geri bildirimlerle ürünlerinde önemli iyileştirmeler yaptı.
Araştırmanın Ucuzlamasıyla Talep Artışı: Jevons Paradoksu
140 milyar dolarlık pazarın geleneksel oyuncuları, Listen Labs’ın hızlı ve uygun maliyetli AI araştırmalarıyla değişime uğruyor. Wahlforss, araştırmanın ucuzlamasının talebi azaltmak yerine artırdığına dikkat çekiyor. Artık sadece araştırmacılar değil, ekipteki diğer çalışanlar da müşteri araştırması yapabiliyor.
Üst Düzey Mühendislik Ekibi ve Gelişim Hikayesi
Şirketin temelleri, Harvard’da tanışan kurucuların geliştirdiği bir tüketici uygulamasına dayanıyor. Ekibin %30’u Uluslararası Bilgisayar Olimpiyatı madalyasına sahip. Berghain billboard hamlesi sosyal medyada 5 milyon görüntülenme aldı ve şirketin Bay Area’daki yetenek savaşındaki yerini güçlendirdi.
Listen Labs, 2025 yılında 40’tan 150 çalışana çıkmayı hedefliyor ve AI çağında teknik bilgiye sahip çalışanların her departmanda önemli olduğuna inanıyor.
Gelecek: Sentetik Müşteriler ve Otomatik Karar Süreçleri
Listen Labs, geçmiş görüşmeleri temel alarak sentetik müşteri profilleri ve simülasyonlar oluşturmayı hedefliyor. Ayrıca, bulgulara göre otomatik aksiyon alınmasını sağlayacak “ajanlar” geliştirme planı var. Şirket, etik endişelere karşı veri gizliliği ve otomatik PII temizleme gibi önlemler uyguluyor.
AI ile Ürün Geliştirmede Sonsuz Döngü
Avustralya’daki bir startup, Listen Labs ile sürekli geri bildirim döngüsü kurarak gündüz kod yazıp gece Amerikan kullanıcılarından anında geri bildirim alıyor, ardından kodunu tekrar güncelliyor. Bu vizyon, Y Combinator’un “Kod yaz, kullanıcılarla konuş” ilkesini tam otomatik bir döngüye dönüştürüyor.
Listen Labs’ın büyümesi, pazarın bu yeni modele açık olduğunu gösteriyor. Microsoft ve Chubbies gibi büyük markalar, platformun araştırmayı eğlenceli ve hızlı hale getirdiğini belirtiyor. Sling Money gibi girişimler ise 10 dakikada anket oluşturup aynı gün sonuç alabiliyor.
Wahlforss, hız ile kalite arasındaki dengeyi korumaya odaklanıyor ve Listen Labs, AI çağında en hızlı dinleyen şirketlerin kazanacağına inanıyor. Müşterilerin ise bu yeni dönemde geri bildirim vermeye ne kadar istekli olacağı merak konusu.
Kaynak: venturebeat.com