SemanticALLI: Agentik Sistemlerde Akıllı Akıl Yürütme Önbelleklemesiyle Performans Artıyor
SemanticALLI: Agentik Sistemlerde Akıllı Akıl Yürütme Önbelleklemesiyle Performans Artıyor
SemanticALLI, agentik yapay zekâ sistemlerinde ara mantık adımlarını önbelleğe alarak yanıt değil, akıl yürütmeyi saklıyor ve verimliliği katlıyor.
Önemli Noktalar
- SemanticALLI, tekrarlayan akıl yürütme adımlarını önbelleğe alarak LLM çağrılarını %83,10 oranında azaltıyor.
- Geleneksel önbellekleme yöntemlerine göre çok daha yüksek başarı oranı ve düşük gecikme sunuyor.
- Bu yaklaşım, yapay zekâ sistemlerinde token tüketimini ve yanıt süresini ciddi oranda düşürüyor.
SemanticALLI Nedir?
SemanticALLI, Alli platformu için geliştirilen ve agentik yapay zekâ iş akışlarında verimliliği artırmayı hedefleyen yeni nesil bir önbellekleme mimarisi olarak öne çıkıyor. Bu sistem, sadece verilen yanıtları değil, kullanıcıdan bağımsız olarak tekrarlanan ara akıl yürütme adımlarını da önbelleğe alabiliyor.
Teknik Detaylar
SemanticALLI, üretim sürecini iki aşamaya bölüyor: Analitik Niyet Çözümleme (AIR) ve Görselleştirme Sentezi (VS). Bu ayrım sayesinde, yapay zekâ sistemleri doğal dil farklılıklarından etkilenmeden, yapılandırılmış ara temsilleri (IR) birinci sınıf önbellek nesneleri olarak saklayabiliyor.
Sistemin testlerinde, geleneksel monolitik önbellekleme yalnızca %38,7 başarı oranına ulaşırken, SemanticALLI’nin yapılandırılmış yaklaşımı ile Görselleştirme Sentezi aşamasında %83,10 oranında önbellek isabeti sağlandı. Böylece, 4.023 LLM çağrısı atlanırken, ortalama gecikme yalnızca 2,66 ms seviyesinde kaldı.
Agentik Yapay Zekâda Neden Fark Yaratıyor?
Kullanıcılar nadiren aynı isteği tekrar etse de, yapay zekâ iş akışları çoğu zaman benzer ara mantık adımlarını defalarca çalıştırmak zorunda kalıyor. SemanticALLI, bu tekrarı tespit edip optimize ederek, hem hız hem de maliyet avantajı sağlıyor. Özellikle büyük ölçekli sistemlerde, toplam token tüketimini azaltmak ve yanıt sürelerini kısaltmak için bu tür bir önbellekleme yaklaşımı kritik önem taşıyor.
Geleceğe Etkisi
SemanticALLI’nin ortaya koyduğu bu yenilikçi önbellekleme stratejisi, önümüzdeki dönemde agentik yapay zekâ sistemlerinin tasarımında yeni bir standart oluşturabilir. Yapılandırılmış ve aşamalı önbellekleme sayesinde, hem şirketler hem de son kullanıcılar daha hızlı ve ekonomik AI çözümlerinden faydalanabilecek.
En güncel teknoloji haberleri için Synvalo’yu sosyal medyada (@synvalo) takip edebilirsiniz.
Kaynak: arxiv.org