AutoB2G: Büyük Dil Modeli Destekli Otomatik Bina-Şebeke Simülasyonunda Yeni Dönem
AutoB2G: Büyük Dil Modeli Destekli Otomatik Bina-Şebeke Simülasyonunda Yeni Dönem
AutoB2G, doğal dil görev tanımlarından otomatik olarak bina-şebeke ortak simülasyonu gerçekleştiren yenilikçi bir çerçeve sunuyor.
Önemli Noktalar
- AutoB2G, simülasyon süreçlerini tamamen otomatikleştirerek insan müdahalesini minimuma indiriyor.
- Büyük dil modeli tabanlı SOCIA çerçevesi ile B2G (Bina-Şebeke) etkileşimi optimize ediliyor.
- Yapılan deneyler, şebeke tarafı performans metriklerinde anlamlı iyileşmeler gösteriyor.
AutoB2G Nedir?
Artan bina operasyonel verisi, pek çok simülasyon ortamında pek çok karmaşıklık ve belirsizlik yaratıyor. Bu noktada, takviye öğrenme (RL) gibi yöntemler doğrudan veriden öğrenerek kontrol politikaları geliştirebiliyor. Fakat mevcut simülasyon ortamları genellikle sadece bina tarafı performans metriklerine odaklanıyor ve şebeke üzerindeki etkilerin sistematik değerlendirmesini ihmal ediyor.
Ayrıca, bu ortamların deneysel iş akışları yoğun biçimde manuel konfigürasyon ve ileri düzey programlama bilgisi gerektiriyor. Bu sorunları çözmek için geliştirilen AutoB2G, tüm simülasyon sürecini yalnızca doğal dilde verilen görev tanımlarına dayalı olarak otomatikleştiren bir çerçeve sunuyor.
Teknik Detaylar
AutoB2G, CityLearn V2 platformunu genişleterek Bina-Şebeke (B2G) etkileşimini destekliyor. Çerçeve, büyük dil modeli (LLM) tabanlı SOCIA (Simulation Orchestration for Computational Intelligence with Agents) sistemiyle simülatörün otomatik olarak oluşturulmasını, yürütülmesini ve yinelemeli şekilde iyileştirilmesini sağlıyor.
LLM’ler simülasyon fonksiyonlarının uygulama bağlamı hakkında ön bilgiye sahip olmadığından, simülasyon konfigürasyonlarını ve işlevsel modülleri kapsayan, modül bağımlılıklarını ve yürütme sırasını açıkça gösteren yönlendirilmiş asiklik bir grafik (DAG) biçiminde bir kod tabanı oluşturulmuş. Bu yapı, LLM’nin eksiksiz bir yürütülebilir yol oluşturmasına rehberlik ediyor.
Deneysel Sonuçlar ve Beklentiler
Yapılan deneyler, AutoB2G’nin otomatik simülatör uygulamalarında etkili olduğunu ve B2G etkileşimlerini koordine ederek şebeke tarafı performans metriklerinde iyileşme sağladığını ortaya koyuyor. Bu yaklaşım, 2026 yılı içinde bina ve enerji şebekesi entegrasyonunda otomasyon ve verimlilik açısından yeni bir standart oluşturabilir.
Kaynak: arxiv.org