AWS, Kiro Powers ile Stripe, Figma ve Datadog Entegrasyonlarını Yapay Zekâ Destekli Kodlamaya Taşıyor
AWS, Kiro Powers ile Yapay Zekâ Destekli Kodlama Deneyimini Yeniden Şekillendiriyor
AWS, Kiro Powers’ı tanıttı: Stripe, Figma ve Datadog gibi popüler araçlarla entegrasyon sağlayan ve geliştiricilere anlık uzmanlık sunan yeni bir sistem.
Önemli Noktalar
- Kiro Powers, geliştiricilere yalnızca ihtiyaç duyduklarında özel uzmanlık sağlayan dinamik bir sistem sunuyor.
- Stripe, Figma, Datadog ve diğer dokuz teknoloji şirketiyle entegrasyonlar hazır.
- Kiro Powers, Kiro IDE üzerinde ücretsiz olarak kullanılabiliyor.
Kiro Powers Nedir ve Neden Önemli?
Amazon Web Services (AWS), Las Vegas’taki yıllık re:Invent konferansında Kiro Powers adlı yeni sistemini duyurdu. Bu sistem, yazılım geliştiricilerin yapay zekâ destekli kodlama asistanlarına Stripe, Figma ve Datadog gibi araçlarda anında, uzman düzeyinde bilgi kazandırmasını sağlıyor. AWS, bu yenilikle yapay zekâ ajanlarının karşılaştığı temel darboğazlardan birini çözmeyi hedefliyor.
Geleneksel yapay zekâ kodlama araçları, tüm olası yetenekleri baştan belleğe yüklerken, Kiro Powers yalnızca ihtiyaç anında gerekli olan uzmanlığı devreye alıyor. Bu sayede hem işlem kaynakları etkin kullanılıyor hem de gereksiz bilgi yüklemelerinin önüne geçiliyor.
Teknik Detaylar: Dinamik Uzmanlık Nasıl Çalışıyor?
Kiro Powers üç temel bileşenden oluşuyor: POWER.md adlı yönlendirme dosyası (ajan için bir rehber), harici servis bağlantısını sağlayan MCP sunucu yapılandırması ve isteğe bağlı otomasyonlar. Geliştirici Stripe ile ödeme işlemi yapmak istediğinde Stripe entegrasyonu otomatik olarak aktif oluyor; veritabanı işlemlerine geçildiğinde ise Supabase devreye giriyor ve Stripe devre dışı kalıyor. Böylece kullanılmayan araçlar için herhangi bir kaynak harcanmıyor.
AWS’nin Geliştirici Ajanları ve Deneyimleri Başkan Yardımcısı Deepak Singh, “Amacımız, ajana özel bağlam vererek daha hızlı ve daha düşük maliyetle doğru sonuca ulaşmasını sağlamak,” diyor.
Geliştiriciler İçin Pratik Avantajlar
Modern yapay zekâ kodlama asistanları, Model Context Protocol (MCP) sayesinde harici araçlarla entegre olabiliyor. Ancak her bağlantı, onlarca araç tanımını ajanın belleğine yükleyerek, token tüketimini artırıyor ve bağlam penceresinin %40’ına kadarını doldurabiliyor. Geliştiriciler, bu “bağlam çürümesi” olarak adlandırılan sorunun yanıtları yavaşlatıp maliyetleri artırmasından şikayetçiydi. Kiro Powers ile bu sorun ortadan kalkıyor; sadece ihtiyaç duyulan araçlar yükleniyor ve token kullanımı minimuma iniyor.
Gelişmiş Teknikler Artık Herkesin Erişiminde
Kiro Powers, daha önce yalnızca ileri düzey geliştiricilerin manuel olarak ayarlayabildiği özel bağlam yapılandırmalarını herkes için erişilebilir kılıyor. Stripe veya Supabase gibi servisler, bir kez en verimli bağlamı oluşturduğunda, tüm geliştiriciler bundan faydalanabiliyor. AWS, bu yaklaşımı “ileri seviye tekniklerin demokratikleştirilmesi” olarak tanımlıyor.
Dinamik Yükleme ile İnce Ayar Arasındaki Fark
AWS, Kiro Powers’ı, modelin belirli alanlarda daha iyi çalışması için yapılan pahalı ve zaman alıcı ince ayar süreçlerine ekonomik bir alternatif olarak konumlandırıyor. Çoğu gelişmiş yapay zekâ modelinin (Anthropic, OpenAI, Google gibi) kapalı kaynak olması nedeniyle, geliştiricilerin modelin davranışını yalnızca sağlanan bağlam ve istemlerle yönlendirebildiği vurgulanıyor. Dinamik yükleme sayesinde, yalnızca ilgili araçlar için token harcanıyor ve maliyetler düşüyor.
Kiro Powers ve AWS’nin Otonom Ajan Vizyonu
Kiro Powers, AWS’nin “ajanik yapay zekâ” vizyonunun bir parçası olarak konumlanıyor. Şirket, re:Invent’ta saatler veya günler boyunca insan müdahalesi olmadan çalışabilen üç yeni “frontier agent” da tanıttı: Kiro otonom ajanı, AWS güvenlik ajanı ve AWS DevOps ajanı. Bu ajanlar geniş ve karmaşık projeleri yönetirken, Kiro Powers günlük geliştirme işlerinde hız ve verimlilik sağlıyor.
Yapay Zekâ Destekli Yazılım Geliştirmenin Geleceği
Kiro Powers’ın piyasaya sürülmesi, yapay zekâ tabanlı geliştirme araçlarının olgunlaşan pazarını yansıtıyor. GitHub Copilot ile başlayan bu süreçte, Cursor, Cline ve Claude Code gibi pek çok araç geliştiricilerin dikkatini çekti. Ancak bağlam aşırı yüklenmesi yeni bir sorun yarattı ve Kiro Powers bu soruna çözüm getiriyor.
AWS, ölçekli üretim yazılım geliştirmeyi en iyi anlayan şirketlerden biri olarak konumlanıyor. Deepak Singh, “Sadece prototip ya da hobi projeleri için değil, üretim uygulamaları geliştirmek isteyenler için AWS’nin birikimi burada devreye giriyor,” diyor.
Kiro Powers’ın Geleceği ve Platformlar Arası Uyumluluk
Şu anda Kiro Powers yalnızca Kiro IDE üzerinde çalışıyor. Ancak AWS, Cursor, Cline ve Claude Code gibi diğer popüler yapay zekâ geliştirme araçlarıyla da uyumlu hale getirmeyi planlıyor. Gelecekte, geliştiricilerin bir güç (power) oluşturup her yerde kullanabilmesi hedefleniyor.
Bugün itibarıyla, teknoloji ortakları için avantaj açık: Her yapay zekâ aracı için ayrı entegrasyon dokümantasyonu hazırlamak yerine, tek bir güç ile tüm Kiro uyumlu ortamlarda çalışılabiliyor. Kiro Powers, Kiro IDE’nin 0.7 veya daha yeni sürümünü kullanan geliştiricilere, mevcut Kiro aboneliği kapsamında ek ücret olmadan sunuluyor.
AWS, yapay zekâ destekli geliştirme yarışında kazananların her şeyi bir arada sunmaya çalışanlar değil, neyi ne zaman unutacağını bilen akıllı araçlar olacağına inanıyor.
Kaynak: venturebeat.com