Büyük dil modeli kullanıcılarına yönelik antisosyal davranış: deneysel kanıt

Büyük Dil Modeli Kullanıcılarına Yönelik Sosyal Tepkiler: Yeni Deneysel Bulgular Büyük Dil Modeli Kullanıcılarına Yönelik Sosyal Tepkiler: Yeni Deneysel Bul...

Büyük Dil Modeli Kullanıcılarına Yönelik Sosyal Tepkiler: Yeni Deneysel Bulgular

Büyük Dil Modeli Kullanıcılarına Yönelik Sosyal Tepkiler: Yeni Deneysel Bulgular

Yeni bir deneysel çalışma, büyük dil modeli (LLM) kullananlara yönelik sosyal yaptırımların verimlilik kazançlarıyla birlikte arttığını gösteriyor.

Önemli Noktalar

  • Katılımcılar, LLM kullananların kazançlarının ortalama %36’sını yok etti.
  • Model kullanımının açıklanma biçimi, cezalandırma seviyesini etkiledi.
  • LLM’lerin verimlilik avantajı, sosyal yaptırımlar ile dengeleniyor.

Deneysel Çalışmanın Detayları

2026 yılı içinde yayımlanan ve 491 kişinin katılımıyla gerçekleştirilen çevrimiçi bir deneyde, büyük dil modeli (LLM) kullananlara karşı sosyal davranışlar incelendi. Katılımcılar, emek gerektiren bir görevi LLM desteğiyle veya desteksiz tamamlayan diğer katılımcıların kazançlarını azaltmak için kendi varlıklarından harcama yapabildi.

Sonuçlara göre, LLM’ye tamamen güvenenlerin kazançlarının ortalama %36’sı diğer katılımcılar tarafından yok edildi. LLM kullanım oranı arttıkça cezalandırma da artış gösterdi. Deneyde, LLM kullanmadığını beyan edenler, gerçekten kullanmayanlara göre daha fazla cezaya maruz kaldı. Bu durum, “kullanmıyorum” şeklindeki beyanların şüpheyle karşılandığını ortaya koydu. Öte yandan, yüksek düzeyde LLM kullananlar, bunu açıkça belirttiklerinde daha az cezalandırıldı.

Teknik Detaylar

Araştırmada iki aşamalı bir deneysel tasarım uygulandı. Birinci aşamada, katılımcıların LLM desteğiyle veya desteksiz görev tamamlamaları sağlandı. İkinci aşamada ise, diğer katılımcılar bu kişilerin kazançlarını azaltma seçeneğine sahip oldu. Cezalandırma davranışı, LLM kullanımının açıklanma biçimine ve gerçek kullanım düzeyine göre değişiklik gösterdi.

Sosyal Yaptırımların Etkisi

Bulgular, LLM’lerin sağladığı verimlilik artışının sosyal düzeyde maliyetler oluşturduğunu gösteriyor. Özellikle model kullanımı konusunda şeffaf olmayan beyanlar, toplumsal güvensizliği tetikleyebiliyor. Araştırmacılar, bu sonuçların LLM entegrasyonunun iş ortamlarında ve toplumsal ilişkilerde nasıl algılandığına dair önemli ipuçları sunduğunu belirtiyor.

Geleceğe Bakış

Büyük dil modellerinin yaygınlaşmasının, sosyal normlar ve işyeri dinamikleri üzerinde yeni etkiler oluşturabileceği öngörülüyor. Araştırmacılar, önümüzdeki dönemde LLM kullanımının etik ve sosyal boyutlarının daha fazla tartışılacağını belirtiyor.

Haberi yayınlayan platform: Synvalo

Kaynak: arxiv.org

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Leave a comment
scroll to top