Google, Gemini 3 ile Yapay Zekâ Alanında Yeni Zirveye Ulaştı
Google, Gemini 3 ile Yapay Zekâ Alanında Yeni Zirveye Ulaştı
Google, en kapsamlı yapay zekâ ailesi Gemini 3’ü tanıttı. Model, matematik, bilim, çoklu mod ve ajans zekâ testlerinde rakiplerini geride bıraktı.
Önemli Noktalar
- Gemini 3 Pro, bağımsız kıyaslamalarda dünya lideri olarak ilan edildi.
- Matematik, bilimsel muhakeme, kodlama ve çoklu mod testlerinde büyük performans artışları sağlandı.
- Yeni ajans tabanlı özellikler ve generatif arayüzler ile Google ekosistemine derin entegrasyon sunuluyor.
Gemini 3: Google’ın En Kapsamlı Yapay Zekâ Modeli
Google, uzun süredir devam eden söylentilerin ve beklentilerin ardından Gemini 3 model ailesini resmen duyurdu. Bu yeni nesil kapalı kaynaklı modeller, yalnızca Google ürünleri, geliştirici platformları ve ücretli API’ler üzerinden erişilebiliyor. Kullanıcılar, Google AI Studio, Vertex AI, Gemini komut satırı arayüzü ve üçüncü parti IDE entegrasyonları ile Gemini 3’e ulaşabiliyor.
Gemini 3 portföyünde öne çıkanlar:
- Gemini 3 Pro: Amiral gemisi model.
- Gemini 3 Deep Think: Gelişmiş muhakeme modu.
- Görsel düzen ve dinamik görünüm sağlayan generatif arayüz modelleri.
- Gemini Agent: Çok adımlı görev yönetimi için yeni nesil ajans sistemi.
- Gemini 3 motoru: Google’ın yeni ajans odaklı geliştirme ortamı Antigravity’ye entegre.
Google DeepMind araştırmacısı Yi Tay, Gemini 3’ü “dünyanın en iyi modeli” olarak nitelendirdi. Bağımsız analiz kuruluşları da Gemini 3 Pro’yu küresel yapay zekâ lideri olarak gösterdi. Model, Artificial Analysis endeksinde 73 puanla ilk sıraya yükselirken, selefi Gemini 2.5 Pro 60 puanla 9. sırada kalmıştı.
LMArena platformunda da Gemini 3 Pro, metin muhakemesi, görsel anlama, kodlama ve web geliştirme gibi tüm ana kategorilerde birinci oldu. Model, Grok 4.1, Claude 4.5 ve GPT-5 sınıfı sistemleri matematik, uzun yanıtlar, yaratıcı yazım gibi birçok alanda geride bıraktı.
Yeni model, Gemini 2.5 Pro’ya kıyasla metin Elo puanında 50, görselde 70 ve web geliştirmede 280 puanlık sıçrama yaptı. Bu sonuçlar topluluk oylamasına dayansa da, Gemini 3’ün çoklu alanlarda ciddi ilerleme kaydettiği vurgulanıyor.
Teknik Detaylar ve Performans Artışları
Gemini 3 Pro’nun Kıyaslama Sonuçları
Gemini 3 Pro, LMArena metin muhakemesi sıralamasında 1501 Elo ile ilk kez 1500 barajını aşan büyük dil modeli oldu. Bu skor, xAI’ın Grok-4.1 (1484), Grok-4.1 (1465), Gemini 2.5 Pro (1451) ve Claude Sonnet ile Opus’un önünde yer aldı.
Matematik ve bilimsel muhakemede, model AIME 2025 testinde araçsız %95, kod yürütme ile %100 başarıya ulaştı (önceki modelde %88). GPQA Diamond’da %91,9 (önce %86,4), MathArena Apex’te %23,4 (önce %0,5), ARC-AGI-2’de %31,1 (önce %4,9) skor elde etti.
Özellikle ARC-AGI-2 testinde Gemini 3 Deep Think %45,1 ile önceki modellere büyük fark attı. Bu test, modellerin ezberden ziyade genelleme yeteneğini ölçüyor ve yeni kuralları örneklerden çıkarabilmeyi gerektiriyor.
Çoklu Mod ve Kodlama Performansı
Gemini 3 Pro, MMMU-Pro testinde %81 (önce %68), Video-MMMU’da %87,6 (önce %83,6), ScreenSpot-Pro’da %72,7 (önce %11,4) ile büyük sıçrama yaptı. Kodlama ve araç kullanımı alanında LiveCodeBench Pro’da 2.439 (önce 1.775), Terminal-Bench 2.0’da %54,2 (önce %32,6), SWE-Bench Verified’da %76,2 (önce %59,6), t2-bench’te %85,4 (önce %54,9) puanlarına ulaştı.
Uzun bağlam ve planlama testlerinde de model, MRCR v2’de 128k bağlamda %77 (önce %58), 1 milyon token’da %26,3 (önce %16,4) başarı gösterdi. Vending-Bench 2’de $5.478,16 (önce $573,64) ile uzun süreli karar süreçlerinde daha tutarlı performans sergiledi.
Dil anlama testlerinde SimpleQA Verified’da %72,1 (önce %54,5), MMLU’da %91,8 (önce %89,5), FACTS Benchmark Suite’te %70,5 (önce %63,4) ile daha güvenilir sonuçlar elde edildi.
Gemini 3 ile Gelen Generatif Arayüzler
Gemini 3, Google Arama’nın AI Modu ve Google AI Studio’da yeni nesil generatif arayüz yetenekleri sunuyor. Görsel Düzen, sorguya özel dergi tarzı sayfalar oluştururken, Dinamik Görünüm ise hesap makinesi, simülasyon, galeri ve interaktif grafikler gibi işlevsel bileşenler üretebiliyor.
Geliştiriciler, Google AI Studio ve Gemini API üzerinden benzer UI bileşenleri oluşturabiliyor; ancak tam tüketiciye dönük arayüzler API üzerinden doğrudan sunulmuyor. Google, modelin kullanıcı amacını analiz ederek en uygun düzeni oluşturduğunu belirtiyor.
Modelin geliştirilme sürecinde, uzun vadeli muhakeme, araç kullanımı ve planlama döngülerinde daha tutarlı sonuçlar alınması hedeflendi. Ayrıca, paralel hipotez üretimi ve değerlendirme mimarisiyle matematiksel zorluklarda ve karmaşık görevlerde güvenilirlik artırıldı.
Gemini Agent: Çok Adımlı Görev Otomasyonu
Gemini Agent, Google’ın operasyonel yapay zekâya geçişinin ilk adımı olarak öne çıkıyor. Sistem, Gmail, Takvim, Canvas ve canlı tarama gibi araçlar arasında çok adımlı görevleri koordine ediyor. Görevler arasında e-posta inceleme, yanıt taslağı oluşturma, plan hazırlama ve bilgi filtreleme yer alıyor. Hassas işlemler için kullanıcı onayı gerekiyor.
İlk olarak Gemini uygulamasında AI Ultra abonelerine sunulacak olan bu özellik, çok aşamalı planlama ve araç kullanımı dizilerinde önceki nesillere göre daha yüksek tutarlılık vadediyor.
Antigravity ve Geliştirici Entegrasyonları
Antigravity, Gemini 3 etrafında tasarlanmış yeni ajans odaklı geliştirme ortamı olarak