Kara Kutu Ötesi: Açıklanabilir ve Uyumlu Yapay Zeka için Bilişsel Mimari

Yapay Zekada Şeffaflık ve Uyum İçin Yeni Bilişsel Mimarinin Detayları Yapay Zekada Şeffaflık ve Uyum İçin Yeni Bilişsel Mimarinin Detayları Yeni sunu...

Yapay Zekada Şeffaflık ve Uyum İçin Yeni Bilişsel Mimarinin Detayları

Yapay Zekada Şeffaflık ve Uyum İçin Yeni Bilişsel Mimarinin Detayları

Yeni sunulan “Weight-Calculatism” bilişsel mimarisi, yapay zekada açıklanabilirlik ve değer uyumunu radikal şekilde geliştirmeyi hedefliyor.

Önemli Noktalar

  • “Weight-Calculatism” adlı yeni mimari, yapay zekada açıklanabilirliği ve değer uyumunu artırıyor.
  • Mimari, kararları izlenebilir ağırlık hesaplamalarına dayandırıyor.
  • İlk sonuçlar, insan benzeri muhakeme ve sağlam öğrenme yeteneği gösteriyor.

Yeni Bilişsel Mimari: Weight-Calculatism

Güncel yapay zeka yaklaşımları, “deneyim mimarları” olarak açıklanabilirlik ve değer uyumu konularında temel zorluklarla karşılaşıyor. Bu sorunlara çözüm olarak, “Weight-Calculatism” adı verilen yenilikçi bir bilişsel mimari önerildi. Temel ilkeler üzerine inşa edilen bu mimari, Yapay Genel Zeka (AGI) geliştirme yolunda önemli bir adım olarak gösteriliyor.

Mimari Nasıl Çalışıyor?

Weight-Calculatism, bilişi bölünemez Mantıksal Atomlara ve iki temel işleme ayırıyor: Gösterme (Pointing) ve Karşılaştırma (Comparison). Karar mekanizması, tamamen izlenebilir bir ağırlık hesaplama modeli ile formalize ediliyor: Ağırlık = Fayda × Olasılık. Tüm değerler, denetlenebilir bir İlk Ağırlıklar kümesine kadar izlenebiliyor.

Teknik Detaylar

  • Mimari, grafik algoritmalarına dayalı bir hesaplama motoru ve küresel çalışma alanı iş akışı ile uygulanıyor.
  • Ön kod uygulaması ve senaryo doğrulamaları ile destekleniyor.
  • Bu atomik ayrışma, yeni durumlarda genel geçerlilik, radikal açıklanabilirlik ve izlenebilir değer uyumu sağlıyor.

İlk Sonuçlar ve Gelecek Vaatleri

Elde edilen ilk bulgular, mimarinin şeffaf, insan benzeri muhakeme süreçleri ve daha önce görülmemiş senaryolarda güçlü öğrenme kapasitesi sunduğunu gösteriyor. Bu sayede güvenilir ve değer uyumlu AGI geliştirmek için hem pratik hem de teorik sağlam bir temel oluşturulmuş oluyor.

Kaynak: arxiv.org

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Leave a comment
scroll to top