MathLedger: Defter Onaylı Geri Bildirimle Doğrulanabilir Bir Öğrenme Altyapısı

MathLedger: Doğrulanabilir Yapay Zeka İçin Yeni Bir Altyapı Tanıtıldı MathLedger: Doğrulanabilir Yapay Zeka İçin Yeni Bir Altyapı Tanıtıldı MathLedge...

MathLedger: Doğrulanabilir Yapay Zeka İçin Yeni Bir Altyapı Tanıtıldı

MathLedger: Doğrulanabilir Yapay Zeka İçin Yeni Bir Altyapı Tanıtıldı

MathLedger, yapay zekada şeffaflık ve denetlenebilirlik sağlamak için formal doğrulama ve kriptografik kanıtları bir araya getiren yeni bir altyapı sunuyor.

Önemli Noktalar

  • MathLedger, doğrulanabilir makine öğrenimi için özel olarak tasarlandı.
  • Sistem, formal doğrulama ve kriptografik kanıtlarla denetlenebilirliği mümkün kılıyor.
  • İlk faz testlerinde altyapının ölçüm ve yönetim süreçleri başarıyla doğrulandı.

MathLedger Nedir?

MathLedger, güvenlik açısından kritik uygulamalarda yapay zekaya duyulan güven sorununu çözmek amacıyla geliştirilen yeni bir doğrulanabilir öğrenme altyapısı olarak tanıtıldı. Bu sistem, formal doğrulama, kriptografik kanıtlama ve öğrenme dinamiklerini tek bir döngüde birleştiriyor. Böylece, yapay zeka modellerinin çıktıları hem şeffaf hem de denetlenebilir hale geliyor.

Teknik Detaylar

MathLedger, Refleksif Formal Öğrenme (RFL) adı verilen, klasik gradyan iniş yönteminin sembolik bir karşılığını uyguluyor. Burada model güncellemeleri, istatistiksel kayıp yerine doğrulayıcıların sonuçlarına bağlı olarak gerçekleşiyor.

Sistemin ilk fazında yapılan deneylerde, ölçüm altyapısı (Delta p hesaplama, varyans takibi) ve yönetim mekanizmaları kontrollü koşullarda test edildi. Ayrıca, sınır dışı durumlarda sistemin güvenli şekilde devre dışı kalmasını sağlayan yönetim tetikleyicilerinin doğru çalıştığı da doğrulandı. Şu aşamada sistemin yetenekleri veya yakınsama performansı hakkında herhangi bir iddia bulunmuyor; katkı, tamamen altyapısal düzeyde.

Denetlenebilirlikte Yeni Bir Dönem

MathLedger’ın getirdiği en önemli yenilik, büyük ölçekli denetim ve izlenebilirliği mümkün kılan, defter (ledger) tabanlı öğrenme prototipinin çalışır durumda olması. Bu sayede, yapay zekanın karar alma süreçleri dışarıdan bağımsız olarak doğrulanabiliyor.

Özet

2026 yılı içinde tanıtılan MathLedger, yapay zekanın güvenli ve şeffaf şekilde kullanılabilmesi için altyapı odaklı önemli bir adım olarak öne çıkıyor. Sistem, özellikle güvenlik ve denetlenebilirlik gerektiren alanlarda yeni standartların oluşmasına öncülük edebilir.

Gelişmeleri kaçırmamak için Synvalo sosyal medya hesaplarını takip edebilirsiniz.

Kaynak: arxiv.org

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Leave a comment
scroll to top