NAIAD: Yapay Zekâ Destekli İç Sular İzleme Sistemi Tanıtıldı
NAIAD: Yapay Zekâ Destekli İç Sular İzleme Sistemi Tanıtıldı
NAIAD, büyük dil modelleri ve harici analiz araçlarıyla iç suların izlenmesini kolaylaştıran bütüncül bir yapay zekâ asistanı olarak duyuruldu.
Önemli Noktalar
- NAIAD, iç su izlemeyi tek bir doğal dil sorgusuyla erişilebilir kılıyor.
- Sistem, %77 doğruluk ve %85 alaka oranı ile üstün performans gösteriyor.
- Gemma 3 (27B) ve Qwen 2.5 (14B), en iyi verimlilik ve muhakeme dengesini sağlıyor.
NAIAD Sistemi Nedir?
NAIAD, iç suların izlenmesi için geliştirilen yeni nesil bir otonom yapay zekâ sistemidir. Büyük dil modelleri (LLM) ve harici analiz araçlarından yararlanarak, doğal dilde verilen tek bir sorguyu işleyip, uyarlanmış raporlar ve içgörüler üretebiliyor. Sistem, hem uzmanlar hem de uzman olmayanlar için tasarlandı ve yer gözlem verilerini kullanarak halk sağlığı ve ekosistem korumasına katkı sağlamayı hedefliyor.
Teknik Detaylar
NAIAD, Retrieval-Augmented Generation (RAG), LLM muhakemesi, harici araçların orkestrasyonu, hesaplama grafiği yürütümü ve ajan tabanlı yansıtma gibi yöntemlerle, seçilmiş kaynaklardan bilgi çekip sentezliyor. Sistem; hava durumu verileri, Sentinel-2 uydu görüntüleri, uzaktan algılama endeksi hesaplamaları (örneğin NDCI), klorofil-a tahmini ve CyFi gibi mevcut platformlarla entegre çalışıyor.
Performans ve Değerlendirme
NAIAD’ın performansı, doğruluk ve alaka metrikleriyle ölçüldü. Farklı kullanıcı uzmanlık seviyelerini kapsayan özel bir testte, %77 doğruluk ve %85 alaka oranı elde edildi. Farklı sorgu türlerinde sistemin uyarlanabilirliği ve sağlamlığı öne çıkıyor.
LLM altyapısı üzerinde yapılan ablation çalışmasında ise Gemma 3 (27B) ve Qwen 2.5 (14B) modellerinin, hesaplama verimliliği ve muhakeme yeteneği arasında en iyi dengeyi sunduğu gözlemlendi.
Gelecek Perspektifi
NAIAD, iç su izleme alanında bütüncül ve erişilebilir çözümler sunarak, hem bilim insanlarına hem de yerel yönetimlere yeni olanaklar sağlıyor. Sistem, yakın gelecekte daha fazla veri kaynağı ve analiz aracıyla entegre edilerek işlevselliğini artırmayı hedefliyor.
Haberin yayıncısı: Synvalo
Kaynak: arxiv.org