Akıllı Üretimde Bilgi Grafiği ve Büyük Dil Modelleriyle Niyet Odaklı Dönüşüm
Akıllı Üretimde Bilgi Grafiği ve Büyük Dil Modelleriyle Niyet Odaklı Dönüşüm
Akıllı üretim ortamlarında insan niyetini makineye aktarabilen yeni çerçeve, bilgi grafikleri ve büyük dil modellerini entegre ediyor.
Önemli Noktalar
- Büyük dil modelleri ve bilgi grafikleri birleştirilerek üretim süreçlerinde insan niyeti makineye aktarılabiliyor.
- Mistral-7B-Instruct-V02 modeli, alanına özel veriyle eğitildi ve doğal dildeki talepleri yapılandırılmış gereksinimlere dönüştürebiliyor.
- Deneysel sonuçlar: %89,33 tam eşleşme doğruluğu ve %97,27 genel doğruluk sağlandı.
Teknik Detaylar
Akıllı üretim ortamlarının karmaşıklığı, insan niyetlerinin makine tarafından anlaşılmasını ve uygulanmasını gerektiriyor. Bu kapsamda sunulan yeni çerçeve, talimatlara uyumlu Büyük Dil Modelleri (LLM) ile ontoloji tabanlı Bilgi Grafikleri (KG) arasında entegrasyon sağlıyor. Özellikle, Mistral-7B-Instruct-V02 modeli alanına özel bir veri setiyle ince ayarlandı ve doğal dilde belirtilen niyetleri yapılandırılmış JSON gereksinim modellerine dönüştürebiliyor.
Bu gereksinim modelleri, ISA-95 standardına dayalı Neo4j tabanlı bilgi grafiğine semantik olarak haritalanıyor. Böylece üretim süreçleri, kaynaklar ve kısıtlamalarla uyumlu bir operasyonel yapı elde ediliyor. MaaS (Manufacturing-as-a-Service) ekosistemlerinde niyet odaklı etkileşim mümkün hale geliyor.
Deneysel Sonuçlar
Yapılan deneyler, zero-shot ve 3-shot tabanlı yöntemlere kıyasla önemli performans artışı sağlandığını ortaya koydu. Model, %89,33 oranında tam eşleşme doğruluğu ve %97,27 genel doğruluk elde etti. Bu çalışma, ölçeklenebilir, açıklanabilir ve uyarlanabilir insan-makine etkileşiminin temellerini atıyor.
Gelecek ve Fırsatlar
Akıllı üretimde bilgi grafiği ve büyük dil modeli entegrasyonu, üretim sektöründe otomasyonun ve insan-makine iş birliğinin gelişmesine olanak tanıyor. Önümüzdeki 6 ay içinde bu alanda yeni uygulamalar ve gelişmeler bekleniyor.
En güncel gelişmeler için sosyal medyada @synvalo‘yu takip edin!
Kaynak: arxiv.org