Quilter’ın Yapay Zekasıyla Bir Haftada Tasarlanan Linux Bilgisayarı Donanımda Yeni Bir Dönem Başlatıyor
Quilter’ın Yapay Zekası Bir Haftada 843 Parçalı Linux Bilgisayarı Tasarladı: Donanımda Yeni Çağ
Quilter, yapay zekasıyla 843 bileşenli bir Linux bilgisayarı sadece bir haftada tasarlayarak donanım geliştirmede devrim niteliğinde bir başarıya imza attı.
Önemli Noktalar
- Quilter’ın AI sistemi, 843 bileşenli bir Linux bilgisayarını bir haftada tasarladı ve ilk denemede başarıyla çalıştırdı.
- Normalde 3 ay süren süreç, 38,5 saat insan emeğiyle tamamlandı; ilk revizyonda %98 bağlantı kapsama oranı sağlandı.
- Apple ve Nest’in eski mühendisi Tony Fadell, hem yatırımcı hem de danışman olarak projede yer aldı.
Donanım Tasarımında Sıkışan Süreç: Baskılı Devre Kartı Tasarımı
Donanım geliştirmede en az konuşulan ama en kritik engellerden biri, baskılı devre kartı (PCB) tasarımıdır. Yarı iletkenler ve yazılım alanında büyük ilerlemeler kaydedilirken, elektronik cihazların kalbi olan yeşil devre kartlarının tasarımı hâlâ büyük ölçüde manuel olarak yapılıyor.
Tony Fadell, “En iyi devreler hâlâ elle yapılıyor. Otomatik yönlendiriciler dışında teknoloji 90’lı yıllardan beri pek değişmedi,” diyerek sürecin zorluğunu vurguluyor.
PCB tasarımı tipik olarak üç aşamada gerçekleşir: mühendisler öncelikle bir şema (bağlantı diyagramı) oluşturur, ardından uzmanlar CAD yazılımında fiziksel yerleşimi elle çizer ve son olarak üreticiye gönderilir. Özellikle karmaşık sistemlerde bu süreç 3 ayı bulabiliyor ve ilk revizyonların yalnızca %10’u sorunsuz çalışıyor. Bu da pahalı ve zaman alan geri dönüşlere yol açıyor.
Project Speedrun: Quilter’ın AI’sı ile İlk Denemede Başarıya Ulaşan Bilgisayar
Quilter’ın “Project Speedrun” adını verdiği girişim, teknolojinin sınırlarını zorlamak ve somut bir sonuç elde etmek amacıyla başlatıldı: Linux işletim sistemiyle çalışan, internete bağlanabilen ve uygulama çalıştırabilen bir bilgisayar.
Sistem, NXP’nin i.MX 8M Mini referans platformuna dayalı iki karttan oluşuyor. Ana modülde dört çekirdekli ARM işlemci (1,8 GHz), 2 GB LPDDR4 RAM ve 32 GB eMMC depolama bulunuyor. Taban kartı ise Ethernet, USB, HDMI ve ses bağlantılarını sağlıyor.
Toplamda 843 bileşen ve 5.141 pin sekiz katmanlı devre kartında bir araya getirildi ve Sierra Circuits tarafından üretildi. En ince iz genişliği 2 mil (0,002 inç) olarak kaydedildi.
Quilter’ın AI sistemi, %98 yönlendirme kapsama oranı ve sıfır tasarım kuralı ihlali ile yerleşimi tamamladı. Her iki kart da ilk denemede Debian Linux’u başarıyla başlattı.
Sergiy Nesterenko, “Normalde 400-450 saat süren işi büyük ölçüde otomatikleştirip 30-40 saatlik insan müdahalesine indirdik,” diyor. Bu insan müdahalesi, AI’nın çıktısının incelenmesi ve son dosyaların hazırlanması için gerekli.
Quilter’ın AI Yaklaşımı: Dil Modellerinden Farklı, Fizik Tabanlı Oyun
Quilter’ın teknik yaklaşımı, ChatGPT gibi dil tabanlı modellerden tamamen farklı. Quilter’ın AI’sı, devre tasarımında milyarlarca kez fizik kurallarına karşı “oyun oynayarak” öğreniyor. İnsan tasarımlarını örnek almak yerine, AI kendi kendine en iyi yerleşimi bulmak için fiziksel, termal ve üretim kısıtlarını dikkate alıyor.
Bu yaklaşım, DeepMind’ın AlphaGo ve AlphaZero modellerine benzetiliyor: İlk model insan oyunlarından öğrenirken, ikincisi kendi kendine oynayarak insan seviyesinin ötesine geçti.
Tony Fadell, PCB tasarımında da benzer bir dönüşüm bekliyor: “Başta kimse derleyicilere güvenmezdi, şimdi neredeyse kimse assembly yazmıyor. PCB tasarımında da aynı şey olacak.”
Kontrolün Mühendislerde Kalması: Otomatik Tasarımda Esneklik
Manuel yapılan bir işin otomasyona geçmesi, mühendislerin kontrol kaybı endişesini doğuruyor. Fadell ve Nesterenko, kullanıcıların sürecin her aşamasında istediği kadar müdahil olabilmesini sağlamak için aylarca çalıştı.
Çalışma üç faza ayrılıyor: kurulumda mühendisler gereksinimleri tanımlıyor, AI aday yerleşimleri oluşturuyor, temizlik aşamasında ise insanlar inceleme ve düzeltme yapıyor. Kullanıcılar istedikleri noktada sürece müdahale edebiliyor.
Teknik Sınırlar: 10.000 Pin ve 10 GHz Frekans Şu Anki Üst Limit
Quilter’ın teknolojisinin bazı sınırları var. Şu anda yaklaşık 10.000 pine kadar olan kartlar destekleniyor; bu, çoğu uygulama için yeterli ancak en karmaşık tasarımlar için yetersiz. Yüksek hızlı iletişimde ise 10 GHz’e kadar olan sistemler destekleniyor. 100 GHz gibi radar uygulamaları ise henüz mümkün değil.
Firma, özellikle hızın kritik olduğu test ve doğrulama kartlarına odaklanıyor. Bu tür kartlar genellikle üretim öncelikli tasarımların arkasında uzun süre bekliyor ve projeleri geciktiriyor.
Fiyatlandırma ve Hedef: 10 Kat Hız, Aynı Maliyet
Quilter, hizmetini pin sayısına göre fiyatlandırıyor ve geleneksel dış kaynak düzenleriyle uyumlu bir ücret talep ediyor. Müşterilere “aynı fiyata 10 kat hızlı teslim” vaadi sunuluyor.
Bu hız sayesinde mühendislik ekipleri aynı anda birden fazla tasarım deneyebiliyor, firmware geliştiriciler donanımı daha hızlı elde ediyor ve ürünler pazara daha erken çıkabiliyor.
Hobi amaçlı, öğrenci ve 50.000 dolar altı gelirli küçük işletmelere ücretsiz erişim sağlanıyor; böylece hem tanınırlık artırılıyor hem de ticari müşteriler hedefleniyor.
Fadell’in Yatırım Kararı: Teknolojinin Gerçekten Çalıştığı Kanıtlandıktan Sonra
iPod ve iPhone’un yaratıcısı Tony Fadell, yatırımını kamuoyu ile paylaşmak için Project Speedrun’ın başarıyla tamamlanmasını bekledi. Fadell, “Takımı hep güvenilir buldum ama elimde somut bir kanıt olmasını istedim. Şimdi aracı kullandım, gördüm, hatta girişimcilere de önerdim,” diyor.
Fadell sadece yatırım yapmakla kalmıyor, ürün tasarımı, kullanıcı deneyimi ve teknik mimari gibi konularda ekiple derinlemesine çalışıyor.
Quilter Başarılı Olursa Donanımda Yeni Nesil Girişimler Doğabilir
Quilter’ın teknolojisi ölçeklenirse, fiziksel ürün geliştirme ekonomisini kökten değiştirebilir. Fadell, donanım geliştirmede her adımda yaşanan sürtüşmenin, özellikle PCB yerleşimiyle hızın sınırlı kaldığını belirtiyor. Süreç haftalardan saatlere indiğinde, ekipler çok daha hızlı iterasyon yapabilecek.
Fadell, gelecekte AI’nın şematik tasarıma da entegre olacağını ve mühendislerin daha baştan sorunları önley
Kaynak: venturebeat.com