Siber-Fiziksel Sistemlerin Tasarım Yapı Matrisi (DSM) Oluşturulmasında Retrieval Augmented (Knowledge Graph) ve Büyük Dil Modeli Tabanlı Yaklaşım

Siber-Fiziksel Sistemlerde Tasarım Matrislerinin Otomatik Üretimi: LLM ve Bilgi Grafiği Yaklaşımları Siber-Fiziksel Sistemlerde Tasarım Matrislerinin Otomat...

Siber-Fiziksel Sistemlerde Tasarım Matrislerinin Otomatik Üretimi: LLM ve Bilgi Grafiği Yaklaşımları

Siber-Fiziksel Sistemlerde Tasarım Matrislerinin Otomatik Üretimi: LLM ve Bilgi Grafiği Yaklaşımları

Büyük Dil Modelleri ve Bilgi Grafiği destekli yöntemlerle siber-fiziksel sistemlerin Tasarım Yapı Matrisi otomasyonu için yeni fırsatlar ortaya çıkıyor.

Önemli Noktalar

  • Büyük Dil Modelleri ve Bilgi Grafiği yaklaşımlarıyla DSM üretimi test edildi.
  • İki farklı kullanım senaryosu: elektrikli tornavida ve CubeSat örnekleri üzerinde performans değerlendirildi.
  • Tüm kodlar, alan uzmanlarının geri bildirimi için kamuya açık olarak paylaşıldı.

Yöntem ve Uygulama

2026 yılı içinde yapılan çalışmada, Büyük Dil Modelleri (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) ve Grafik tabanlı RAG (GraphRAG) yöntemlerinin, siber-fiziksel sistemlerde Tasarım Yapı Matrisi (DSM) üretimi üzerindeki potansiyeli araştırıldı. Çalışmada, elektrikli tornavida ve CubeSat gibi iki farklı sistem referans alınarak, önceden tanımlanmış bileşenler arasındaki ilişkilerin belirlenmesi ve daha karmaşık olarak bileşenlerin ve ilişkilerinin otomatik olarak tespit edilmesi görevlerinde bu yöntemlerin performansı ölçüldü.

Teknik Detaylar

DSM üretiminde, her bir bileşenin ve genel mimarinin doğruluğu ayrı ayrı değerlendirildi. Tasarım ve hesaplama açısından bazı zorluklara rağmen, otomatik DSM üretimi için önemli fırsatlar tespit edildi. Araştırmanın tüm kodları, çoğaltılabilirlik ve alan uzmanlarından geri bildirim almak amacıyla kamuya açık olarak sunuldu.

Gelecek Perspektifi

Otomatik DSM üretimi, siber-fiziksel sistemlerin karmaşık mimarilerinin hızlı ve doğru şekilde modellenmesini sağlayabilir. Bu alandaki gelişmeler, mühendislik ve tasarım süreçlerinde verimliliği artırmaya aday olarak görülüyor.

Takipte Kalın

Sektördeki en güncel gelişmeleri kaçırmamak için @synvalo sosyal medya hesaplarımızı takip edebilirsiniz.

Kaynak: arxiv.org

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Leave a comment
scroll to top