NVIDIA’nın Blackwell GPU Mimarisi Yapay Zeka Performansında Çığır Açıyor
NVIDIA, Blackwell GPU Mimarisiyle Yapay Zeka Eğitiminde Sınırları Zorluyor
NVIDIA, yeni Blackwell mimarisiyle 208 milyar transistörlü B200 GPU ve 192 GB HBM3e bellek sunarak yapay zeka eğitiminde 2,5 kat performans artışı sağlıyor.
Önemli Noktalar
- Blackwell B200 GPU, 208 milyar transistör ve 192 GB HBM3e bellek ile geliyor.
- NVLink Switch System sayesinde 576 GPU’ya kadar ölçeklenebiliyor ve 1,5 exaFLOPS performansa ulaşabiliyor.
- FP8 ve FP4 veri türleriyle enerji verimliliği artırılmış, gelişmiş güvenlik ve hata düzeltme teknolojileri entegre edilmiş.
Blackwell Mimarisi Neler Sunuyor?
NVIDIA, yeni Blackwell GPU mimarisini resmi olarak tanıttı. Blackwell, 208 milyar transistör içeren B200 GPU ve 192 GB HBM3e yüksek bant genişlikli bellek ile dikkat çekiyor. Bu yeni mimari, önceki nesil Hopper mimarisine göre yapay zeka eğitiminde 2,5 kat daha yüksek performans sağlıyor.
Teknik Detaylar
Blackwell mimarisi, NVLink Switch System sayesinde 576 GPU’ya kadar ölçeklenebiliyor. Bu yapılandırmada saniyede 1,5 exaFLOPS gibi etkileyici bir hesaplama gücüne ulaşmak mümkün. Ayrıca, FP8 ve FP4 gibi gelişmiş veri türleri kullanılarak enerji verimliliği artırılmış durumda.
Yeni güvenlik özellikleri ve hata düzeltme teknolojileri de Blackwell mimarisinin öne çıkan yenilikleri arasında yer alıyor. Bu sayede büyük dil modelleri ve karmaşık yapay zeka uygulamaları için daha güvenli ve kararlı bir altyapı sunuluyor.
Yapay Zeka Alanında Yeni Bir Dönem
Özellikle büyük dil modelleri ve ileri düzey yapay zeka uygulamaları için geliştirilen Blackwell, NVIDIA’nın sektördeki liderliğini pekiştiriyor. Artan performans ve enerji verimliliği, araştırmacıların ve geliştiricilerin daha karmaşık projeleri hayata geçirmesine olanak tanıyor.
Kaynak: NVIDIA Blog
Kaynak: www.wired.com